The regulation of pituitary-thyroid abnormalities by peripheral administration of levothyroxine increased brain-derived neurotrophic factor and reelin protein expression in an animal model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease (AD) is associated with decreased serum levels of thyroid hormones (THs), increased levels of thyroid-stimulating hormone (TSH), and decreased protein expression of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and reelin in the hippocampus. In this study, we have evaluated the effect of subcutaneous administration of levothyroxine (L-T4) on levels of THs and TSH as well as protein expression of BDNF and reelin in AD rats. To make an animal model of AD, amyloid-beta peptide (Aβ) plus ibotenic acid were infused intrahippocampally, and rats were treated with L-T4 and (or) saline for 10 days. The levels of THs and TSH were measured by ELISA kits. Protein synthesis was detected by Western blotting method. Results have been shown that serum level of THs, BDNF, and reelin protein expression in the hippocampus were significantly decreased (P < 0.001) in AD animals and elevated significantly in AD rats treated with L-T4 (P < 0.01). Data showed that TSH level significantly decreased in AD rats treated with L-T4 (P < 0.05). These findings indicated that L-T4 increased BDNF and reelin protein expression by regulation of serum THs and TSH level in Aβ-induced AD rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».