TENS-like Stimulation Downregulates Inflammatory Cytokines in a PC-12 Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the effects of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS)-like stimulation on the expression of the proinflammatory cytokines tumor necrosis factor α (TNF-α), interleukin 1β (IL-1β), and IL-6 in PC-12 cells, which are commonly used as neuronal cell models. METHODS: Nerve growth factor-differentiated PC-12 cells were exposed to electrical stimulation for 15 minutes at 1 mA, 200 μs, and 100 Hz. Cell lysate from stimulated and control cells was assayed for TNF-α, IL-1β, and IL-6. In 6 trials, cells were preincubated with the L-type ion channel blocker nicardipine. Cultured cells were also incubated with Alexa Fluor 488 and visualized by fluorescence microscopy to determine the nuclear vs cytoplasmic distribution of the p65 sub-unit of NF-κB RESULTS: Compared with control (unstimulated) cells, the stimulated cells had a downregulation of the assayed cytokines. However, preincubation with the L-type ion channel blocker nicardipine blocked this effect of stimulation. Additionally, it was noted that TENS-like stimulation promoted a relative sequestration of the p65 subunit of NF-κB in the cytoplasm vs the nucleus. CONCLUSIONS: It appears that in this cell line and with these stimulation parameters, TENS-like stimulation attenuated the expression of the assayed proinflammatory cytokines, in part by promoting the relative sequestration of the p65 subunit of NF-κB in the cytoplasm, and that voltage-dependent calcium channels have a role in the cascade of events initiated by the TENS-like stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».