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Enregistrement W2749700975 · doi:10.2105/ajph.2017.303932

Standard Period Life Table Used to Compute the Life Expectancy of Diseased Subpopulations: More Confusing Than Helpful

2017· article· en· W2749700975 sur OpenAlexaff
Linda Perron, Marc Simard, Jacques Brisson, Denis Hamel, Ernest Lo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyCohortLife tableMetric (unit)MedicineDemographyPopulationGerontologyStatisticsMathematicsInternal medicineOperations managementEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Life expectancy (LE) based on a period life table (PLT) traditionally serves as a general population summary metric. It is, however, becoming more frequently reported for chronically afflicted subpopulations. In general populations, there is always an obvious real cohort sharing the hypothetical PLT cohort characteristics, and the LE estimate is intuitively understood as that real cohort mean survival time, assuming constancy of death risks. In diseased subpopulations, the correspondence between the hypothetical cohort and a real cohort is not straightforward. Furthermore, the excess mortality of chronic diseases usually changes according to age at onset and time since onset. The standard PLT method does not allow for proper control of these issues, so the LE estimate can only be deemed valid under specific assumptions. Without clear statements about the real cohort to whom the estimate is intended and the assumptions allowing disregard of the effect of age at onset and time since onset, LEs of afflicted subpopulations computed with the PLT are only abstract numbers summarizing mortality rates. If called "life expectancy," they can be seriously misleading. The same applies to health-adjusted LE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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