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Enregistrement W2749700975 · doi:10.2105/ajph.2017.303932

Standard Period Life Table Used to Compute the Life Expectancy of Diseased Subpopulations: More Confusing Than Helpful

2017· article· en· W2749700975 sur OpenAlexaff
Linda Perron, Marc Simard, Jacques Brisson, Denis Hamel, Ernest Lo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyCohortLife tableMetric (unit)MedicineDemographyPopulationGerontologyStatisticsMathematicsInternal medicineOperations managementEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Life expectancy (LE) based on a period life table (PLT) traditionally serves as a general population summary metric. It is, however, becoming more frequently reported for chronically afflicted subpopulations. In general populations, there is always an obvious real cohort sharing the hypothetical PLT cohort characteristics, and the LE estimate is intuitively understood as that real cohort mean survival time, assuming constancy of death risks. In diseased subpopulations, the correspondence between the hypothetical cohort and a real cohort is not straightforward. Furthermore, the excess mortality of chronic diseases usually changes according to age at onset and time since onset. The standard PLT method does not allow for proper control of these issues, so the LE estimate can only be deemed valid under specific assumptions. Without clear statements about the real cohort to whom the estimate is intended and the assumptions allowing disregard of the effect of age at onset and time since onset, LEs of afflicted subpopulations computed with the PLT are only abstract numbers summarizing mortality rates. If called "life expectancy," they can be seriously misleading. The same applies to health-adjusted LE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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