Visible light crosslinkable human hair keratin hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Keratins extracted from human hair have emerged as a promising biomaterial for various biomedical applications, partly due to their wide availability, low cost, minimal immune response, and the potential to engineer autologous tissue constructs. However, the fabrication of keratin-based scaffolds typically relies on limited crosslinking mechanisms, such as via physical interactions or disulfide bond formation, which are time-consuming and result in relatively poor mechanical strength and stability. Here, we report the preparation of photocrosslinkable keratin-polyethylene glycol (PEG) hydrogels via the thiol-norbornene "click" reaction, which can be formed within one minute upon irradiation of visible light. The resulting keratin-PEG hydrogels showed highly tunable mechanical properties of up to 45 kPa in compressive modulus, and long-term stability in buffer solutions and cell culture media. These keratin-based hydrogels were tested as cell culture substrates in both two-dimensional surface seeding and three-dimensional cell encapsulation, demonstrating excellent cytocompatibility to support the attachment, spreading, and proliferation of fibroblast cells. Moreover, the photocrosslinking mechanism makes keratin-based hydrogel suitable for various microfabrication techniques, such as micropatterning and wet spinning, to fabricate cell-laden tissue constructs with different architectures. We believe that the unique features of this photocrosslinkable human hair keratin hydrogel promise new opportunities for their future biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».