Meta-analysis of urinary C-terminal telopeptide of type II collagen as a biomarker in osteoarthritis diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to discover that the urinary C-terminal telopeptide of type II collagen (uCTX-II) levels differ between osteoarthritis (OA) patients and healthy individuals (controls). According to this difference, we may conclude that uCTX-II can be a biomarker for OA diagnosis. METHODS: We searched MEDLINE and EMBASE databases updated to 2014 to find literature on OA biomarkers. We retrieved the publications that met the required criterion. Literature quality was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale. Publication bias was assessed by Begg's test and Egger's test with the software STATA version 12.0. The weighted mean difference (WMD) was calculated, and the subgroup analysis was completed using STATA 12.0. RESULTS: Six publications were included in our analysis. The WMD for OA patients versus the controls was 83.05, which was within the 95% confidence interval. For subgroup analysis, the WMD of patients with severe OA was 119.92, whereas that of patients with mild OA was 28.07. CONCLUSIONS: uCTX-II levels were higher in OA patients than in controls, subgroup analysis revealed that the uCTX-II levels rised with the OA severity, the heterogeneity originated from different levels of OA severity, These results showed that uCTX-II would be a promising clinical biomarker in OA diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».