Meta-analysis of urinary C-terminal telopeptide of type II collagen as a biomarker in osteoarthritis diagnosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to discover that the urinary C-terminal telopeptide of type II collagen (uCTX-II) levels differ between osteoarthritis (OA) patients and healthy individuals (controls). According to this difference, we may conclude that uCTX-II can be a biomarker for OA diagnosis. METHODS: We searched MEDLINE and EMBASE databases updated to 2014 to find literature on OA biomarkers. We retrieved the publications that met the required criterion. Literature quality was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale. Publication bias was assessed by Begg's test and Egger's test with the software STATA version 12.0. The weighted mean difference (WMD) was calculated, and the subgroup analysis was completed using STATA 12.0. RESULTS: Six publications were included in our analysis. The WMD for OA patients versus the controls was 83.05, which was within the 95% confidence interval. For subgroup analysis, the WMD of patients with severe OA was 119.92, whereas that of patients with mild OA was 28.07. CONCLUSIONS: uCTX-II levels were higher in OA patients than in controls, subgroup analysis revealed that the uCTX-II levels rised with the OA severity, the heterogeneity originated from different levels of OA severity, These results showed that uCTX-II would be a promising clinical biomarker in OA diagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle