Clinical Spectrum, Etiology, and Outcome of Neurological Disorders in the Rural Hospital of Mosango, the Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
There is little published information on the epidemiology of neurological disorders in rural Central Africa, although the burden is considered to be substantial. This study aimed to investigate the pattern, etiology, and outcome of neurological disorders in children > 5 years and adults admitted to the rural hospital of Mosango, province of Kwilu, Democratic Republic of Congo, with a focus on severe and treatable infections of the central nervous system (CNS). From September 2012 to January 2015, 351 consecutive patients hospitalized for recent and/or ongoing neurological disorder were prospectively evaluated by a neurologist, subjected to a set of reference diagnostic tests in blood or cerebrospinal fluid, and followed-up for 3-6 months after discharge. No neuroimaging was available. Severe headache (199, 56.7%), gait/walking disorders (97, 27.6%), epileptic seizure (87, 24.8%), and focal neurological deficit (86, 24.5%) were the predominant presentations, often in combination. Infections of the CNS were documented in 63 (17.9%) patients and mainly included bacterial meningitis and unspecified meningoencephalitis (33, 9.4%), second-stage human African trypanosomiasis (10, 2.8%), and human immunodeficiency virus (HIV)-related neurological disorders (10, 2.8%). Other focal/systemic infections with neurological manifestations were diagnosed in an additional 60 (17.1%) cases. The leading noncommunicable conditions were epilepsy (61, 17.3%), psychiatric disorders (56, 16.0%), and cerebrovascular accident (23, 6.6%). Overall fatality rate was 8.2% (29/351), but up to 23.8% for CNS infections. Sequelae were observed in 76 (21.6%) patients. Clinical presentations and etiologies of neurological disorders were very diverse in this rural Central African setting and caused considerable mortality and morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».