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Enregistrement W2749762170 · doi:10.1016/j.celrep.2017.08.009

Triggering of NOD2 Receptor Converts Inflammatory Ly6Chigh into Ly6Clow Monocytes with Patrolling Properties

2017· article· en· W2749762170 sur OpenAlexafffund
Anne‐Julie Lessard, Manon Lebel, Benoit Egarnes, Paul Préfontaine, Peter Thériault, Arnaud Droit, Alexandre Brunet, Serge Rivest, Jean Gosselin

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésPatrollingReceptorCell biologyImmunologyChemistryCancer researchBiologyPolitical scienceBiochemistryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The signals that regulate the fate of circulating monocytes remain unknown. In the present study, we demonstrate that triggering of the NOD2 receptor by muramyl dipeptide (MDP) converts inflammatory Ly6Chigh monocytes into patrolling Ly6Clow monocytes. Administration of MDP to Nr4a1−/− mice, which lack Ly6Clow monocytes, or to Ly6Clow-depleted mice led to the emergence of blood-patrolling monocytes with a profile similar to that of Ly6Clow monocytes, including high expression of CX3CR1 and LFA1. Using intravital microscopy in animal models of inflammatory diseases, we also found that converted Ly6Chigh monocytes patrol the endothelium of blood vessels and that their presence contributes to a reduction in the inflammatory response following MDP injection. Our results demonstrate that NOD2 contributes to the regulation of blood monocytes and suggest that it could be therapeutically targeted to treat inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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