What Hindu <i>Sati</i> can teach us about the sociocultural and social psychological dynamics of suicide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract By leveraging the case of Hindu sati , this paper elucidates the ways in which structure and culture condition suicidal behavior by way of social psychological and emotional dynamics. Conventionally, sati falls under Durkheim's discussion of altruistic suicides, or the self‐sacrifice of underindividuated or excessively integrated peoples like widows in traditional societies. In light of the fact that Durkheim's interpretation was based on uneven data, nineteenth century Eurocentric beliefs, and a theoretical framework that can no longer resist modification and elaboration, by reconsidering sati it is possible to sketch a new model that strengthens Durkheim's theory by making it more robust and generalizable. The following model is built on five principles. First, integration and regulation are not distinct causal forces, but overlapping contextual conditions. Second, to better explain the variation in suicidality across time and space, we must also pay attention to culture as it provides the underlying meanings of suicide that can increase the odds a person or class of persons become suicidal or are protected against suicidality. Third, structure still matters, but in many cases, the role power and power‐differentials play must be considered. Fourth, understanding why and how people choose suicide depends on incorporating identity and status processes. Fifth, because the expression of social emotions like shame are patterned by structural and cultural conditions, to understand how suicidality is socioculturally patterned we must further explore the link between identity/status, social emotions, and structure and culture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle