Magnetic resonance imaging reveals elevated aortic pulse wave velocity in obese and overweight adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aortic pulse wave velocity (PWV) measured via cardiac magnetic resonance (CMR) can be used to non-invasively assess changes in arterial stiffness and potential underlying vascular dysfunction. This technique could unmask early arterial dysfunction in overweight and obese youth at risk for cardiovascular disease. We sought to determine the association between vascular stiffness, percentage body fat, body mass index (BMI), and cardiac function in adolescents across the weight spectrum through both CMR and standard applanation tonometry (AT)-based PWV measurements. PWV and left-ventricular cardiac function were assessed using 3.0 T CMR in obese and overweight (OB/OW) participants (n = 12) and controls (n = 7). PWV was also estimated via carotid-femoral AT. OB/OW participants did not differ from healthy-weight controls regarding cardiometabolic risk factors or physical activity levels, but there was a trend towards higher levels of triglycerides in obese/overweight participants (P = 0.07). Mean PWV was higher in obese participants when corrected for age and sex (P = 0.01), and was positively associated with BMI (β = 0.51, P = 0.02). PWV estimated through AT was not significantly different between groups. Cardiac function measured by left-ventricular ejection fraction z-score was inversely associated with mean PWV (β = -0.57, P = 0.026). Increasing arterial stiffness and decreasing cardiac function were evident among our overweight and obese cohort. PWV estimated by CMR could detect early increases in arterial stiffness vs. traditional AT measurements of PWV.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle