Why Implement Distributed Systems in Municipal Music Schools in Colombia?
Notice bibliographique
Résumé
In Colombia, since 2003, the public policy "National Plan of Music for citizen Coexistence" has been implemented as a government measure, which provides music courses in each one of the country's municipalities. This plan does not take into account the use of technologies to share the experiences of each one of the schools.Taking into account the above- mentioned points, this article focuses its attention on the search of technologies that can be used to share multimedia content such as Content Delivery Network (CDN), Learning Management System (LCMS) and Distributed Systems in order to indicate which technology is the most appropriate to fulfill this purpose.In that sense, through the Wireshark tool, network traffic is captured for each one of the tests performed: Upload, display and deletion of videos for each configured technology (CDN, LCMS and Distributed Systems), having as comparison parameters the following aspects: Real-time Traffic, Total Traffic Vs Packet Loss, Communication Exchange and Protocol Hierarchies. After doing that, we proceed to take statistics to be analyzed and obtain the comparative results that are needed for this research.Finally, one can conclude the comparison of the results of each technology: that it is appropriate that the municipal schools of music use distributed systems because the size of the packets sent is smaller than that one that is sent by CDN and CML technologies. There are no multiple communication jumps. No prior approval is required to publish the content and there is no limitation on the size of the content to be published.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».