UPF1 Governs Synaptic Plasticity through Association with a STAU2 RNA Granule
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal mRNAs can be packaged in reversibly stalled polysome granules before their transport to distant synaptic locales. Stimulation of synaptic metabotropic glutamate receptors (mGluRs) reactivates translation of these particular mRNAs to produce plasticity-related protein; a phenomenon exhibited during mGluR-mediated LTD. This form of plasticity is deregulated in Fragile X Syndrome, a monogenic form of autism in humans, and understanding the stalling and reactivation mechanism could reveal new approaches to therapies. Here, we demonstrate that UPF1, known to stall peptide release during nonsense-mediated RNA decay, is critical for assembly of stalled polysomes in rat hippocampal neurons derived from embryos of either sex. Moreover, UPF1 and its interaction with the RNA binding protein STAU2 are necessary for proper transport and local translation from a prototypical RNA granule substrate and for mGluR-LTD in hippocampal neurons. These data highlight a new, neuronal role for UPF1, distinct from its RNA decay functions, in regulating transport and/or translation of mRNAs that are critical for synaptic plasticity. SIGNIFICANCE STATEMENT The elongation and/or termination steps of mRNA translation are emerging as important control points in mGluR-LTD, a form of synaptic plasticity that is compromised in a severe monogenic form of autism, Fragile X Syndrome. Deciphering the molecular mechanisms controlling this type of plasticity may thus open new therapeutic opportunities. Here, we describe a new role for the ATP-dependent helicase UPF1 and its interaction with the RNA localization protein STAU2 in mediating mGluR-LTD through the regulation of mRNA translation complexes stalled at the level of elongation and/or termination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».