Myocardial Perfusion Imaging Versus Computed Tomography Angiography–Derived Fractional Flow Reserve Testing in Stable Patients With Intermediate‐Range Coronary Lesions: Influence on Downstream Diagnostic Workflows and Invasive Angiography Findings
Notice bibliographique
Résumé
Background Data on the clinical utility of coronary computed tomography angiography–derived fractional flow reserve ( FFR CT ) are sparse. In patients with intermediate (40–70%) coronary stenosis determined by coronary computed tomography angiography, we investigated the association of replacing standard myocardial perfusion imaging with FFR CT testing with downstream utilization of invasive coronary angiography ( ICA ) and the diagnostic yield of ICA (rate of no obstructive disease, and rate of revascularization). Methods and Results This was a single‐center observational study of symptomatic patients with suspected coronary artery disease referred to coronary computed tomography angiography between 2013 and 2015. Patients were divided into 3 historical groups based on the adjunctive functional testing approach: myocardial perfusion imaging (n=1332) or FFR CT “implementation” (n=800) or “clinical use” (n=1391). Propensity score matching was used to estimate the average period effect on outcomes. Patients in the FFR CT clinical use group versus the myocardial perfusion imaging group were older and had higher pretest probability of obstructive disease. After adjusting for baseline risk characteristics, there was a reduction in downstream ICA utilization (absolute risk difference: −4.2; 95% CI, −6.9 to −1.6; P =0.002). In patients referred to ICA , findings of no obstructive coronary artery disease decreased (−12.8%; 95% CI, −22.2 to −3.4; P =0.008) and rate of coronary revascularization increased (14.1%; 95% CI, 3.3–24.9; P =0.01), as did availability of functional information for guidance of revascularization (27.8%; 95% CI, 11.3–44.4; P <0.001) after clinical adoption of FFR CT . Conclusions Replacing adjunctive myocardial perfusion imaging with FFR CT testing for functional assessment of intermediate stenosis determined by coronary computed tomography angiography in stable coronary artery disease was associated with less ICA utilization, and a higher ICA diagnostic yield. The findings in this observational study needs confirmation in prospective, randomized trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».