Intracellular Staining for Analysis of the Expression and Phosphorylation of Signal Transducers and Activators of Transcription (STATs) in NK Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cytokines stimulate biological responses by activating intracellular signaling pathways. We have been adapting flow cytometric techniques to measure the levels of expression and activation of signaling molecules within mixed populations containing NK cells and to characterize their differences within NK cell subpopulations. Approaches for evaluating the total levels of the signal transducers and activators of transcription STAT1 and STAT4, of STAT1 in cells expressing IFNgamma, and of the type 1 interferon (type 1 IFN) activation by phosphorylation, i.e., induction of pSTAT1 and pSTAT4, have been developed. The results of experiments using these techniques have demonstrated that an unusual feature of NK cells is high basal expression of STAT4 but reduced STAT1 levels. The condition predisposes for pSTAT4 activation by type 1 IFNs. The work has also shown, however, that total STAT1 levels are induced during viral infections as a result of IFN exposure, and that this change acts to promote the activation of STAT1 but limit both the activation of STAT4 and IFNgamma expression. The intracellular staining approaches used for the studies described here have utility in characterizing other mechanisms regulating cytokine-mediated signaling, and defining additional pathways shaping cellular responses to cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».