Neuropsychiatric adverse drug reactions in children initiated on montelukast in real-life practice
Notice bibliographique
Résumé
Although montelukast is generally well tolerated, postmarketing studies have reported serious neuropsychiatric adverse drug reactions (ADRs) leading to a United States Food and Drug Administration warning. The objective of this study was to determine the incidence of neuropsychiatric ADRs leading to discontinuation of montelukast in asthmatic children. We conducted a retrospective cohort study in children aged 1–17 years initiated on montelukast. In a nested cohort study, children initiated on montelukast as monotherapy or adjunct therapy to inhaled corticosteroids (ICS) were matched to those initiated on ICS monotherapy. A non-leading parental interview served to ascertain the occurrence of any ADRs with any asthma medication, and circumstances related to, and evolution of, the event. Out of the 106 participants who initiated montelukast, most were male (58%), Caucasian (62%) with a median (interquartile range) age of 5 (3–8) years. The incidence (95% CI) of drug cessation due to neuropsychiatric ADRs was 16 (10–26)%, mostly occurring within 2 weeks. Most frequent ADRs were irritability, aggressiveness and sleep disturbances. The relative risk of neuropsychiatric ADRs associated with montelukastversusICS was 12 (2–90). In the real-life setting, asthmatic children initiated on montelukast experienced a notable risk of neuropsychiatric ADRs leading to drug cessation, that is significantly higher than that associated with ICS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».