The association between sonographic enthesitis and radiographic damage in psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
To examine the association between sonographic enthesitis and the severity of radiographic features of damage in the peripheral and axial joints in psoriatic arthritis (PsA). A cross-sectional analysis was conducted in patients with PsA. The MAdrid Sonography Enthesitis Index (MASEI) scoring system was used to quantify the extent of sonographic entheseal abnormalities. Radiographic damage in the peripheral joints and spine was assessed by the modified Steinbrocker score (mSS), Modified New York Criteria for sacroiliitis, and the modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spine Score (mSASSS). The association between MASEI and the extent of radiographic damage was assessed using negative binomial and logistic regression. The results were expressed in terms of the regression coefficient estimates and their exponentiated values (eβ) or odds ratios (OR), and 95% confidence intervals (CI). Two hundred and twenty three patients were analyzed; 58% were males, with mean ± SD age of 55.9 ± 12.9 years and PsA duration of 16.7 ± 12.4 years. Regression analyses yielded an association between higher MASEI scores (10 units increase) and peripheral joint damage including mSS (eβ = 1.42, 95% CI: 1.15, 1.72), joint ankylosis (OR = 1.93, 95% CI: 1.37, 2.72), arthritis mutilans (OR = 1.77, 95% CI: 1.23, 2.54), and periostitis (OR = 1.41, 95% CI: 1.08, 1.84). Similarly, an association was found between higher MASEI scores and axial damage as measured by mSASSS (eβ = 2.18, 95% CI: 1.16, 4.09) and sacroiliitis (OR = 1.33, 95% CI: 1.03, 1.72). The severity of sonographic enthesitis is a potential marker of radiographic peripheral and axial joint damage in PsA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».