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Enregistrement W2749826889

ANGUEM ENIXA MULIER

2017· article· pt· W2749826889 sur OpenAlexfundno aff
Nicholas Gill

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2017
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Near East History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative work in the divinatory traditions of the Near East and the classical world, aside from the sub-discipline of astrology, has not been forthcoming. John Jacobs’s 2011 article, “Traces of the Omen Series Šumma Izbu in Cicero’s De divinatione,” is a notable exception. In this work, Jacobs compared Mesopotamian birth omens with those found in Graeco-Roman literature, and discovered a concordance in the category of lion births. This concordance, however, is not exclusive to omens concerning the birth of lions. Snake omens drawn from the Šumma Izbu, the Mesopotamian omen corpus of birth omens, focus on two portents: the rise of a powerful leader and a negative change in social status. When snake omens in Roman literature are examined alongside these Mesopotamian omens, it is evident that the apodoses of the Roman omens likewise portend either or both of these events. The secondary focus of this work is to provide a history of snake omens in Roman sources, and to that end, this work draws on virtually all snake omens in classical Roman literature, although some late sources may have escaped notice. Ultimately, this analysis of the Roman snake omens provides evidence that several ideas about snake omens—that they predict eminent people and social discord—migrated from Near Eastern omen literature and surfaced in Roman literature. While this investigation does not theorize the means of this transmission, it reaffirms the complex relationship Mesopotamian omen lore has with the classical world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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