Performance of the <i>in vitro</i> transgene mutation assay in MutaMouse FE1 cells: Evaluation of nine misleading (“False”) positive chemicals
Notice bibliographique
Résumé
The screening of chemicals for the protection of human health and the environment requires the assessment of genetic toxicity. However, existing, internationally-accepted in vitro mammalian genotoxicity tests have been criticized for their low specificity (i.e. high frequency of "false" or "misleading" positive results for compounds that are negative in vivo). An in vitro transgene mutation assay has been established that uses a metabolically competent cell line derived from MutaMouse lung (i.e. FE1 cells). Mutation scoring employs the well-characterized lacZ positive selection system, and the assay is proposed as an alternative in vitro assessment tool. In this study, the performance of the FE1 cell assay was evaluated by examining responses to nine non-DNA-reactive chemicals that previously elicited misleading positive results in other mammalian cell genotoxicity assays. FE1 cells were exposed to concentrations up to approximately 10 mM and/or concentrations that yielded approximately 80-90% cytotoxicity (as measured by relative increase in cell count). The assay demonstrated excellent specificity; exposures to the chemicals examined did not yield any positive responses even when tested in the presence of an exogenous metabolic activation system (i.e. S9) or with an extended sampling time. These results indicate that the FE1 cell mutagenicity assay is an effective and practical alternative to traditional mammalian cell gene mutation assays. The development and validation of effective in vitro tools such as the MutaMouse FE1 cell assay will contribute to international efforts to reduce, refine, and replace experimental animals for toxicity assessment. Environ. Mol. Mutagen. 58:582-591, 2017. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».