A systematic review of retracted publications in emergency medicine
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to characterize retracted publications in emergency medicine. We searched MEDLINE, Web of Science and Cochrane Central Register of Controlled Trials to identify all retracted publications in the field of emergency medicine. We also searched an independent website that reports and archives retracted scientific publications. Two researchers independently screened titles, abstracts and full text of search results. Data from all included studies were then independently extracted. We identified 28 retraction notes. Eleven (39%) articles were published by authors from Europe. The oldest retracted article was published in 2001. The 28 retracted papers were published by 22 different journals. Two authors were named on multiples retractions. The median impact factor of journals was 1.03 (0.6-1.9). Almost all studies were available online [26/28 (93%)], but only 40% had watermarking on the article. The retraction notification was available for all articles. Three (11%) retraction notices did not clearly report the retraction reasons, and most retraction notices were issued by the editors [14 (56%)]. The most frequent retraction reasons were plagiarism [eight (29%)], duplicate publication [three (11%)] and overlap [two (2%)]. Retracted articles were cited on average 14 times. In most cases, the retraction cause did not invalidate the study's results [17 (60%)]. The most common reason for retraction was related to a misconduct by the authors. These results can question the necessity to normalize retraction procedures among the large number of biomedical editors and to educate future researchers on research integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».