Study protocol: pragmatic randomized control trial of an internet-based intervention (My tools 4 care) for family carers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family carers of older persons with Alzheimer's' disease and related dementia (ADRD) and multiple chronic conditions (MCC) experience significant, complex, and distressing transitions such as changes to their environment, roles and relationships, physical health, and mental health. An online intervention (My Tools 4 Care) was developed for family carers of persons with ADRD and MCC living at home, with the aim of supporting these carers through transitions and increasing their self-efficacy, hope, and health related quality of life (HRQoL). This study will evaluate My Tools 4 Care (MT4C) by asking the following research questions: 1. Does use of MT4C result in a 3 month (immediately post intervention) and 6-month (3 months after intervention) increase in HRQoL, self-efficacy, and hope, in carers of persons with ADRD and MCC compared to an educational control group? 2. Does use of MT4C help carers of community-dwelling older adults with ADRD and MCC deal with significant changes they experience as carers? and 3. Are the effects/benefits of the MT4C intervention achieved at no additional cost compared to an educational control group? METHODS/DESIGN: Using a pragmatic mixed methods randomized controlled trial design, 180 family carers of community dwelling older persons (65 years of age and older) with ADRD and MCC will participate in the study. Data will be collected from the intervention and an educational control group at four time points: baseline, 1 month, 3 and 6 months. We expect to find that family carers using MT4C will show greater improvement in hope, self-efficacy and HRQoL, at no additional cost from a societal perspective, compared to those in the educational control group. General estimating equations will be used to determine differences between groups and over time. DISCUSSION: Data collection began in Ontario and Alberta Canada in June 2015 and is expected to be completed in June 2017. The results will inform policy and practice as MT4C can be easily revised for local contexts and is scalable in terms of posting on websites such as those hosted by the Alzheimer Society. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02428387.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».