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Enregistrement W2749858622 · doi:10.1080/17400201.2017.1365698

Creating capacities for peacebuilding citizenship: history and social studies curricula in Bangladesh, Canada, Colombia, and México

2017· article· en· W2749858622 sur OpenAlexafffundabout
Kathy Bickmore, Ahmed Salehin Kaderi, Ángela María Guerra-Sua

Notice bibliographique

RevueJournal of Peace Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeace and Human Rights Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Christian Studies
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPeacebuildingCurriculumCivil societySociologyInjusticeMilitarismPolitical sciencePeace educationConflict resolutionCitizenshipGovernment (linguistics)Public administrationSocial scienceLawPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public education is one influence on how young people learn to navigate social conflicts and to contribute to building democratic peace, including their sense of hope or powerlessness. Social studies curricula, in particular, introduce core concerns, geographies, governance and civil society, and participation skills and norms. History education narratives frame identity, (dis)trust or peaceful coexistence, and provide exemplars of how social conflicts and injustice have been handled in the past. To shed light on these peacebuilding and peace-blocking choices, this paper examines government-sanctioned social studies and history curricula in contrasting contexts of violent conflict and peace: Bangladesh, Colombia, México, and (Ontario) Canada. Our comparative analysis shows how these official curricula (de)normalize violence and militarism, present national identities as hegemonic/exclusive or plural/inclusive, and create opportunities for teaching/learning peacebuilding citizenship competencies such as conflict dialog, human rights awareness, and engagement in collective processes of civil society and governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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