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Enregistrement W274986380 · doi:10.26443/mjm.v8i1.374

Would the Public Support a Ban on Smoking in Public Places? - A Survey of Local Opinion in the North East of England

2020· article· en· W274986380 sur OpenAlexvenueno aff
S Wajid Ahmed, Avinash Aujayeb, Emma Cowens, A.G. Evans, Felicity Gent, Jean Adams, Peter Heywood, Martin White

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNewcastle University
Mots-clésPublic healthMedicineSmoking banPopulationOpposition (politics)Environmental healthPublic opinionEnforcementTobacco controlSocioeconomicsPoliticsPolitical scienceLawSociologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of study is to determine the degree of support for a general ban on smoking in public places and bans on smoking in specific locations amongst adults living in the North East of England. To assess the variation in support for smoking bans by smoking status and socio-demographic factors. Procedures: After appropriate training, ten medical students conducted interviews with members of the public in city centre locations. Interviewers adhered to a structured schedule and all participants gave informed consent. Quota sampling techniques were used to obtain a sample representative of the wider population in terms of age, gender and occupational social class. Main findings: Interviews were conducted with 538 individuals of whom 338 (63%) stated that they would support a general ban on smoking in public places. Support for a ban varied by smoking status and social class but not by gender or age group. Of the specific locations mentioned, support was greatest for smoking bans in restaurants and cafes (83%), shopping malls (72%) and workplaces (72%) and lowest for smoking bans in pubs and clubs (37%), the home (27%) and outdoor public places (23%). Conclusions: Local support for bans on smoking in public places in the North East of England is high - particularly in relation to bans in restaurants and cafes, shopping malls and workplaces. Introduction and enforcement of smoking bans in these locations would not be expected to meet with great opposition and may have a positive influence on public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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