Advanced maternal age: ethical and medical considerations for assisted reproductive technology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This review explores the ethical and medical challenges faced by women of advanced maternal age who decide to have children. Assisted reproductive technologies (ARTs) make post-menopausal pregnancy physiologically plausible, however, one must consider the associated physical, psychological, and sociological factors involved. METHODS: A quasi-systematic review was conducted in PubMed and Ovid using the key terms post-menopause, pregnancy + MeSH terms [donations, hormone replacement therapy, assisted reproductive technologies, embryo donation, donor artificial insemination, cryopreservation]. Overall, 28 papers encompassing two major themes (ethical and medical) were included in the review. CONCLUSION: There are significant ethical considerations and medical (maternal and fetal) complications related to pregnancy in peri- and post-menopausal women. When examining the ethical and sociological perspective, the literature portrays an overall positive attitude toward pregnancy in advanced maternal age. With respect to the medical complications, the general consensus in the evaluated studies suggests that there is greater risk of complication for spontaneous pregnancy when the mother is older (eg, >35 years old). This risk can be mitigated by careful medical screening of the mother and the use of ARTs in healthy women. In these instances, a woman of advanced maternal age who is otherwise healthy can carry a pregnancy with a similar risk profile to that of her younger counterparts when using donated oocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».