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Enregistrement W2749913250 · doi:10.4330/wjc.v9.i8.685

Effects of hypertonic saline solution on body weight and serum creatinine in patients with acute decompensated heart failure

2017· article· en· W2749913250 sur OpenAlexaff
Gabrielle Lafrenière, Patrick Béliveau, Jean-Yves Bégin, David Simonyan, Sylvain Côté, Valérie Gaudreault, Zeev Israeli, Shahar Lavi, Rodrigo Bagur

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Cardiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensWestern UniversityUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité du Québec à Trois-RivièresLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute decompensated heart failureFurosemideCreatinineRenal functionEjection fractionHeart failureWeight lossHypertonic salineInternal medicineUrologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To test the safety and effectiveness of hypertonic saline solution (HSS + F) as a strategy for weight loss and prevention of further deterioration of renal function. METHODS: Patients admitted with acute decompensated heart failure (ADHF) who received HSS + F were included in the study. After a period of a standard ADHF treatment, our patients received an intravenous infusion of furosemide (250 mg) combined with HSS (150 mL of 3% NaCl) twice a day for a mean duration of 2.3 d. Our primary outcomes were weight loss and a change in serum creatinine per day of treatment. The parameters of the period prior to treatment with HSS + F were compared with those of the period with HSS + F. RESULTS: = 0.0168). Importantly, the change in creatinine was not significantly different. CONCLUSION: This study supports the effectiveness of HSS + F on weight loss in patients with ADHF. The safety profile, particularly with regard to renal function, leads us to believe that HSS + F may be a valuable option for those patients presenting with ADHF who do not respond to conventional treatment with intravenous furosemide alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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