Bioactive Extracellular Matrix Scaffold Promotes Adaptive Cardiac Remodeling and Repair
Notice bibliographique
Résumé
Structural cardiac remodeling after ischemic injury can induce a transition to heart failure from progressive loss of cardiac function. Cellular regenerative therapies are promising but face significant translational hurdles. Tissue extracellular matrix (ECM) holds the necessary environmental cues to stimulate cell-based endogenous myocardial repair pathways and promote adaptive remodeling toward functional recovery. Heart epicardium has emerged as an important anatomic niche for endogenous repair pathways including vasculogenesis and cardiogenesis. We show that acellular ECM scaffolds surgically implanted on the epicardium following myocardial infarction (MI) can attenuate structural cardiac remodeling and improve functional recovery. We assessed the efficacy of this strategy on post-MI functional recovery by comparing intact bioactive scaffolds with biologically inactivated ECM scaffolds. We confirm that bioactive properties within the acellular ECM biomaterial are essential for the observed functional benefits. We show that interaction of human cardiac fibroblasts with bioactive ECM can induce a robust cell-mediated vasculogenic paracrine response capable of functional blood vessel assembly. Fibroblast growth factor-2 is uncovered as a critical regulator of this novel bioinductive effect. Acellular bioactive ECM scaffolds surgically implanted on the epicardium post-MI can reprogram resident fibroblasts and stimulate adaptive pro-reparative pathways enhancing functional recovery. We introduce a novel surgical strategy for tissue repair that can be performed as an adjunct to conventional surgical revascularization with minimal translational challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».