Combined aerobic and resistance exercise training for improving reproductive function in infertile men: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
This randomized controlled trial was conducted to examine the effects of 24 weeks of combined aerobic and resistance exercise training on seminal markers of inflammation and oxidative stress as well as markers of male reproductive function and reproductive performance in infertile patients. Of a total of 1296 infertile patients (aged 25-40 years) who were screened, 556 were randomly assigned to exercise (n = 278) and nonexercise (n = 278) groups. Semen samples were taken before and at 12 and 24 weeks as well as 7 and 30 days post-intervention. The training program reduced seminal proinflammatory cytokines (interleukin (IL)-1β, IL-6, IL-8, and tumor necrosis factor alpha) and markers of oxidative stress (reactive oxygen species, malondialdehyde, and 8-isoprostane) (P < 0.05). Additional improvements were also achieved in seminal antioxidant defense system (superoxide dismutase, catalase, and total antioxidant capacity) (P < 0.05). Training-induced changes in inflammation and oxidative stress status correlated with favorable improvements in semen parameters, sperm DNA integrity, and pregnancy rate (P < 0.05). In conclusion, these results support the evidence for the favorable effects of combined aerobic and resistance exercise training in male factor infertility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».