Primary care physician referral patterns in Ontario, Canada: a descriptive analysis of self-reported referral data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In many countries, the referral-consultation process faces a number of challenges from inefficiencies and rising demand, resulting in excessive wait times for many specialties. We collected referral data from a sample of family doctors across the province of Ontario, Canada as part of a larger program of research. The purpose of this study is to describe referral patterns from primary care to specialist and allied health services from the primary care perspective. METHODS: We conducted a prospective study of patient referral data submitted by primary care providers (PCP) from 20 clinics across Ontario between June 2014 and January 2016. Monthly referral volumes expressed as a total number of referrals to all medical and allied health professionals per month. For each referral, we also collected data on the specialty type, reason for referral, and whether the referral was for a procedure. RESULTS: PCPs submitted a median of 26 referrals per month (interquartile range 11.5 to 31.8). Of 9509 referrals eligible for analysis, 97.8% were directed to medical professionals and 2.2% to allied health professionals. 55% of medical referrals were directed to non-surgical specialties and 44.8% to surgical specialties. Medical referrals were for procedures in 30.8% of cases and non-procedural in 40.9%. Gastroenterology received the largest share (11.2%) of medical referrals, of which 62.3% were for colonoscopies. Psychology received the largest share (28.3%) of referrals to allied health professionals. CONCLUSION: We described patterns of patient referral from primary care to specialist and allied health services for 30 PCPs in 20 clinics across Ontario. Gastroenterology received the largest share of referrals, nearly two-thirds of which were for colonoscopies. Future studies should explore the use of virtual care to help manage non-procedural referrals and examine the impact that procedural referrals have on wait times for gastroenterology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle