Biogenic, urban, and wildfire influences on the molecular composition of dissolved organic compounds in cloud water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Organic aerosol formation and transformation occurs within aqueous aerosol and cloud droplets, yet little is known about the composition of high molecular weight organic compounds in cloud water. Cloud water samples collected at Whiteface Mountain, New York, during August–September 2014 were analyzed by ultra-high-resolution mass spectrometry to investigate the molecular composition of dissolved organic carbon, with a focus on sulfur- and nitrogen-containing compounds. Organic molecular composition was evaluated in the context of cloud water inorganic ion concentrations, pH, and total organic carbon concentrations to gain insights into the sources and aqueous-phase processes of the observed high molecular weight organic compounds. Cloud water acidity was positively correlated with the average oxygen : carbon ratio of the organic constituents, suggesting the possibility for aqueous acid-catalyzed (prior to cloud droplet activation or during/after cloud droplet evaporation) and/or radical (within cloud droplets) oxidation processes. Many tracer compounds recently identified in laboratory studies of bulk aqueous-phase reactions were identified in the cloud water. Organosulfate compounds, with both biogenic and anthropogenic volatile organic compound precursors, were detected for cloud water samples influenced by air masses that had traveled over forested and populated areas. Oxidation products of long-chain (C10−12) alkane precursors were detected during urban influence. Influence of Canadian wildfires resulted in increased numbers of identified sulfur-containing compounds and oligomeric species, including those formed through aqueous-phase reactions involving methylglyoxal. Light-absorbing aqueous-phase products of syringol and guaiacol oxidation were observed in the wildfire-influenced samples, and dinitroaromatic compounds were observed in all cloud water samples (wildfire, biogenic, and urban-influenced). Overall, the cloud water molecular composition depended on air mass source influence and reflected aqueous-phase reactions involving biogenic, urban, and biomass burning precursors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».