Steroid profile and IRMS analysis of musk administration for doping control
Notice bibliographique
Résumé
Musk, the dried secretion of the musk pod (sac) of adult male musk deer, has been used as traditional Chinese Medicine (TCM) in China and south‐east Asian countries for thousands of years. Due to the anabolic steroid component in this TCM, musk preparations have been included in the list of medical products containing prohibited substances employed for doping by the State Food and Drug Administration of China. The application of musk pod formulation was claimed to be responsible for some adverse analytical findings (AAFs) in the 2011 FIFA Women's World Cup. Our preliminary study has suggested that musk ingestion did not lead to AAFs of doping control with the single dosage of 100 mg. However, the influences of musk administration in large and multi dosage are still unclear. The aim of this study is to further investigate the influences of musk administration for doping control. Wild and domestic deer musk samples were collected. The concentrations and δ 13 C‐values of steroids in musk were analyzed. In an excretion study, 200 and 100 mg of wild and domestic deer musk samples were administrated by 29 subjects, respectively. Fluctuations in steroid profile could be observed, and the ratio of 5α‐androstane‐3α,17β‐diol to 5β‐androstane‐3α,17β‐diol was more sensitive than other parameters. In the IRMS test, the ∆Δδ 13 C‐value between endogenous reference compound and etiocholanolone was a sensitive parameter, and AAFs were obtained. It is the first time to confirm with excretion study that musk administration could lead to positive result of doping control. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».