Investigating the Genetic Causes of Sudden Unexpected Death in Children Through Targeted Next-Generation Sequencing Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inherited arrhythmia syndromes are responsible for a significant portion of autopsy-negative sudden unexpected death (SUD) cases, but molecular autopsy used to identify potentially causal variants is not routinely included in SUD investigations. We collaborated with a medical examiner's office to assist in finding a diagnosis for their autopsy-negative child SUD cases. METHODS AND RESULTS: 191 child SUD cases (<5 years of age) were selected for analyses. Our next generation sequencing panel incorporated 38 inherited arrhythmia syndrome candidate genes and another 33 genes not previously investigated for variants that may underlie SUDY pathophysiology. Overall, we identified 11 potentially causal disease-associated variants in 12 cases, for an overall yield of 6.3%. We also identified 31 variants of uncertain significance in 36 cases and 16 novel variants predicted to be pathogenic in silico in 15 cases. The disease-associated variants were reported to the medical examiner to notify surviving relatives and recommend clinical assessment. CONCLUSIONS: We have identified variants that may assist in the diagnosis of at least 6.3% of autopsy-negative child SUD cases and reduce risk of future SUD in surviving relatives. We recommend a cautious approach to variant interpretation. We also suggest inclusion of cardiomyopathy genes as well as other candidate SUD genes in molecular autopsy analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».