Association between local inflammation and breast tissue age-related lobular involution among premenopausal and postmenopausal breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Increased levels of pro-inflammatory markers and decreased levels of anti-inflammatory markers in the breast tissue can result in local inflammation. We aimed to investigate whether local inflammation in the breast tissue is associated with age-related lobular involution, a process inversely related to breast cancer risk. Levels of eleven pro- and anti-inflammatory markers were assessed by immunohistochemistry in normal breast tissue obtained from 164 pre- and postmenopausal breast cancer patients. Involution status of the breast (degree of lobular involution and the predominant lobule type) was microscopically assessed in normal breast tissue on hematoxylin-eosin stained mastectomy slides. Multivariate generalized linear models were used to assess the associations. In age-adjusted analyses, higher levels of pro-inflammatory markers IL-6, TNF-α, CRP, COX-2, leptin, SAA1 and IL-8; and anti-inflammatory marker IL-10, were inversely associated with the prevalence of complete lobular involution (all P≤0.04). Higher levels of the pro-inflammatory marker COX-2 were also associated with lower prevalence of predominant type 1/no type 3 lobules in the breast, an indicator of complete involution, in age-adjusted analysis (P = 0.017). Higher tissue levels of inflammatory markers, mainly the pro-inflammatory ones, are associated with less involuted breasts and may consequently be associated with an increased risk of developing breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».