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Enregistrement W2750033985 · doi:10.1371/journal.pmed.1002386

Sustained effectiveness and cost-effectiveness of Counselling for Alcohol Problems, a brief psychological treatment for harmful drinking in men, delivered by lay counsellors in primary care: 12-month follow-up of a randomised controlled trial

2017· article· en· W2750033985 sur OpenAlexaff
Abhijit Nadkarni, Helen A. Weiss, Benedict Weobong, David McDaid, Daisy R. Singla, A‐La Park, Bhargav Bhat, Basavaraj Katti, Jim McCambridge, Pratima Murthy, Michael King, G. Terence Wilson, Betty Kirkwood, Christopher G. Fairburn, Richard Velleman, Vikram Patel

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilH. Lundbeck A/SCilagWellcome TrustWellcome
Mots-clésMedicinePrimary careFamily medicinePrimary health carePsychiatryPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Counselling for Alcohol Problems (CAP), a brief intervention delivered by lay counsellors, enhanced remission and abstinence over 3 months among male primary care attendees with harmful drinking in a setting in India. We evaluated the sustainability of the effects after treatment termination, the cost-effectiveness of CAP over 12 months, and the effects of the hypothesized mediator 'readiness to change' on clinical outcomes. METHODS AND FINDINGS: Male primary care attendees aged 18-65 years screening with harmful drinking on the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) were randomised to either CAP plus enhanced usual care (EUC) (n = 188) or EUC alone (n = 189), of whom 89% completed assessments at 3 months, and 84% at 12 months. Primary outcomes were remission and mean standard ethanol consumed in the past 14 days, and the proposed mediating variable was readiness to change at 3 months. CAP participants maintained the gains they showed at the end of treatment through the 12-month follow-up, with the proportion with remission (AUDIT score < 8: 54.3% versus 31.9%; adjusted prevalence ratio [aPR] 1.71 [95% CI 1.32, 2.22]; p < 0.001) and abstinence in the past 14 days (45.1% versus 26.4%; adjusted odds ratio 1.92 [95% CI 1.19, 3.10]; p = 0.008) being significantly higher in the CAP plus EUC arm than in the EUC alone arm. CAP participants also fared better on secondary outcomes including recovery (AUDIT score < 8 at 3 and 12 months: 27.4% versus 15.1%; aPR 1.90 [95% CI 1.21, 3.00]; p = 0.006) and percent of days abstinent (mean percent [SD] 71.0% [38.2] versus 55.0% [39.8]; adjusted mean difference 16.1 [95% CI 7.1, 25.0]; p = 0.001). The intervention effect for remission was higher at 12 months than at 3 months (aPR 1.50 [95% CI 1.09, 2.07]). There was no evidence of an intervention effect on Patient Health Questionnaire 9 score, suicidal behaviour, percentage of days of heavy drinking, Short Inventory of Problems score, WHO Disability Assessment Schedule 2.0 score, days unable to work, or perpetration of intimate partner violence. Economic analyses indicated that CAP plus EUC was dominant over EUC alone, with lower costs and better outcomes; uncertainty analysis showed a 99% chance of CAP being cost-effective per remission achieved from a health system perspective, using a willingness to pay threshold equivalent to 1 month's wages for an unskilled manual worker in Goa. Readiness to change level at 3 months mediated the effect of CAP on mean standard ethanol consumption at 12 months (indirect effect -6.014 [95% CI -13.99, -0.046]). Serious adverse events were infrequent, and prevalence was similar by arm. The methodological limitations of this trial are the susceptibility of self-reported drinking to social desirability bias, the modest participation rates of eligible patients, and the examination of mediation effects of only 1 mediator and in only half of our sample. CONCLUSIONS: CAP's superiority over EUC at the end of treatment was largely stable over time and was mediated by readiness to change. CAP provides better outcomes at lower costs from a societal perspective. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN registry ISRCTN76465238.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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