Experiences of Patients with Mental Illness’ Interactions with Medical Students: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Mental health is a key area for learning within undergraduate medical education. Given the nature of mental illness, interactions may have the potential to uniquely affect patients. This study set out to systematically review studies reporting experiences and perceptions of patients with mental illness' clinical interactions with medical students. This includes which factors encourage patients to interact with medical students and if patients perceive negative and positive effects from these interactions. METHOD: Studies reporting patient experiences of involvement in undergraduate medicine were included. A standardised search of online databases was carried out independently by 2 authors and consensus reached on the inclusion of studies. Data extraction and quality assessment were also completed independently, after which a content analysis of interventions was conducted and key themes extracted. Studies were included from peer-reviewed journals, in any language. RESULTS: Eight studies from 5 countries were included, totaling 1088 patients. Most patients regarded interacting with medical students as a positive experience. Patients described feeling comfortable with medical students, and the majority believed it is important for students to 'see real patients'. Patients described benefits to them as enjoyment, being involved in student education, and developing an illness narrative. CONCLUSIONS: Results suggest that most patients with mental illness want to interact with medical students, and this should be encouraged during student placements. Further research, however, is required to understand in more depth what else can be done to improve the comfort and willingness for patients to interact with students, including barriers to this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».