Screening for atrial fibrillation in Canadian pharmacies: an economic evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Screening for undiagnosed atrial fibrillation may lead to treatment with oral anticoagulation therapy, which can decrease the risk of ischemic stroke. The objective of this study was to conduct an economic evaluation of the Program for the Identification of 'Actionable' Atrial Fibrillation in the Pharmacy Setting (PIAAF-Pharmacy), which screened 1145 participants aged 65 years or more at 30 community pharmacies in Ontario and Alberta between October 2014 and April 2015. METHODS: We used a 2-part decision model to evaluate the short- and long-term costs and quality-adjusted life-years (QALYs) of a pharmacy screening program for atrial fibrillation compared to no screening. Data from the PIAAF-Pharmacy study were used for the short-term model, and the relevant literature was used to extrapolate the benefits of the PIAAF-Pharmacy study in the long-term model. Costs and QALYs were calculated from a payer perspective over a lifetime horizon and were discounted at 1.5%/year. RESULTS: Screening for atrial fibrillation in pharmacies was associated with higher costs ($26) and more QALYs (0.0035) compared to no screening, yielding an incremental cost per QALY gained of $7480. Univariate and probabilistic sensitivity analyses confirmed that screening for atrial fibrillation in a pharmacy setting was a cost-effective strategy. INTERPRETATION: Our results support screening for atrial fibrillation in Canadian pharmacies. Given this finding, efforts should be made by provincial governments and pharmacies to implement such programs in Canada. The addition of atrial fibrillation screening alongside screening and management of other cardiovascular conditions may help to reduce the burden of stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».