Polymeric Hopkinson Bar-Confinement Chamber Apparatus to Evaluate Fluid Cavitation
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injury associated with blast exposure is an important issue, and cavitation of the cerebrospinal fluid (CSF) has been suggested as a potential injury mechanism; however, physical measurements are required to evaluate cavitation thresholds. Modifications to a Split Hopkinson Pressure Bar (SHPB) apparatus were investigated with the aim to generate localized fluid cavitation and measure the cavitation threshold of fluids. The proposed design incorporated a novel closed cavitation chamber to generate localized cavitation resulting from a reflected compression pulse, which was generated by a spherical steel striker and Polymethyl methacrylate (PMMA) incident bar. A numerical model of the incident bar was developed and validated with 24 independent tests (cross-correlation: 0.970–0.997), and this was extended to a numerical model of the apparatus including the chamber, validated with 27 independent tests (cross-correlation: 0.921) to predict the tensile fluid pressure in the chamber. Tests on distilled water were performed with comparable numerical results for the chamber strain (R 2 : 0.875) and chamber end-wall velocity (R 2 : 0.992). The pressure in the chamber was determined from the model to avoid introducing a nucleation site via a pressure gauge, and was verified with a first-order approximation showing good agreement (R 2 : 0.892). The 50% probability of cavitation for distilled water was −3.32 MPa ±3%, comparable to values in the literature. This novel apparatus, including a closed confinement chamber integrated with a polymeric SHPB apparatus was able to create localized fluid cavitation with loading comparable to blast exposure. Future studies will include the measurement of CSF cavitation pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».