Translating continuing professional development education to nursing practice in Rwanda: Enhancing maternal and newborn health
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 99% of the three million neonatal deaths that occur annually are in developing countries. In Rwanda, neonatal asphyxia is the leading cause of neonatal mortality accounting for 38% of all neonatal deaths. The Helping Babies Breathe (HBB©) course was initiated by the American Academy of Pediatrics (AAP) in 2010 to reduce neonatal mortality in resource limited areas. Despite the provision of HBB© courses to practicing nurses in Rwanda, little is known about nurses’ experiences of applying the knowledge and skills acquired from those courses to practice. This study was conducted in 2014 in five district hospitals (Nyamata, Rwamagana, Gahini, Kiziguro, and Kibungo) located in the Eastern Province of Rwanda. Explore nurses’ experiences of translating continuing professional development (CPD) education utilizing the HBB© course to nursing practice in Rwanda. Qualitative descriptive design. A purposive sample of 10 nurses participated in individual interviews. NVIVO computer software was used to manage qualitative data. Content analysis was used for generating categories from the data. Three categories emerged from the analysis: 1) application of competencies acquired from education sessions to practice, 2) benefits of CPD, and 3) facilitators and barriers to the application of competencies into practice. Qualitative interviews revealed that Nurses’ perceived confidence in performing newborn resuscitation improved after taking part in HBB© courses. Nonetheless, nurses voiced the existence of conditions in their work environment that hindered their ability to apply the acquired knowledge and skills including insufficient materials, shortages of nurses, and potential inadequate human resource allocation. Regular offerings of newborn resuscitation CPD courses to health professionals in developing countries could increase their knowledge and skills, which could potentially reduce neonatal mortality. The findings from this study underscore a need to attend to the shortages of nurses and lack of neonatal resuscitation materials and equipment in Rwanda. Collaborative efforts can continue to enable nurses to effectively utilize competencies acquired from CPD courses in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».