A Landscape Archaeology Approach to Understanding Household Water Management Practices of the Ancient Lowland Maya
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution airborne lidar has been employed in the Maya lowlands to examine landscape modifications, detect architectural features, and expedite and expand upon traditional settlement surveys.Another potentially beneficial-and to-date underutilized-application of lidar is in the analysis of water management features such as small reservoirs and household storage tanks.The urban center of Yaxnohcah, located within the Central Karstic Uplands of the Yucatan Peninsula, provides an ideal test case for studying how the residents of this important Maya community managed their seasonally scarce water resources at the household scale.We employ an integrative approach combining lidar-based GIS analysis of 24 km 2 of the site area, ground verification, and excavation data from five small depressions to determine their function and the role they may have played in water management activities.Our research shows that some, but not all, small depressions proximate to residential structures functioned as either natural or human-made storage tanks and were likely an adaptive component of expanding Middle Preclassic to Classic period urbanization at the site.Thus, while lidar has revolutionized the identification of topographical features and hydrologic patterns in the landscape, a combination of ground verification and archaeological testing remains necessary to confirm and evaluate these features as potential water reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».