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Enregistrement W2750080924 · doi:10.1371/journal.pgen.1006979

Culture-induced recurrent epigenetic aberrations in human pluripotent stem cells

2017· article· en· W2750080924 sur OpenAlexfundno aff
Uri Weissbein, Omer Plotnik, Dan Vershkov, Nissim Benvenisty

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationRosetrees Trust
Mots-clésBiologyEpigeneticsInduced pluripotent stem cellDNA methylationGeneGeneticsCell biologyRegenerative medicineRegulation of gene expressionStem cellCancer researchGene expressionEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human pluripotent stem cells (hPSCs) are an important player in disease modeling and regenerative medicine. Nonetheless, multiple studies uncovered their inherent genetic instability upon prolonged culturing, where specific chromosomal aberrations provide cells with a growth advantage. These positively selected modifications have dramatic effects on multiple cellular characteristics. Epigenetic aberrations also possess the potential of changing gene expression and altering cellular functions. In the current study we assessed the landscape of DNA methylation aberrations during prolonged culturing of hPSCs, and defined a set of genes which are recurrently hypermethylated and silenced. We further focused on one of these genes, testis-specific Y-encoded like protein 5 (TSPYL5), and demonstrated that when silenced, differentiation-related genes and tumor-suppressor genes are downregulated, while pluripotency- and growth promoting genes are upregulated. This process is similar to the hypermethylation-mediated inactivation of certain genes during tumor development. Our analysis highlights the existence and importance of recurrent epigenetic aberrations in hPSCs during prolonged culturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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