No relationship between late <scp>HIV</scp> diagnosis and social deprivation in newly diagnosed patients in France
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to determine whether there is a relationship between social deprivation and time of HIV diagnosis in France. METHODS: Prospectively collected data from a multicentre database were used in the study. Patients with a first HIV diagnosis between 1 January 2014 and 31 December 2015 were selected from the database. Deprivation was measured using the European Deprivation Index (EDI), which is an ecological index constructed from the address of residence and based on the smallest geographical census unit, in which individuals are classified so as to be comparable with national quintiles. Time of diagnosis was classified as being at an early, intermediate, late, or advanced stage of disease. Age, gender, distance from home to HIV centre, most probable route of infection, and hepatitis B or C coinfection were considered in the analysis. Because of a strong interaction between gender and most probable route of infection, we constructed a 'population' variable: men who have sex with men (MSM), heterosexual men and women. RESULTS: Of 1421 newly diagnosed patients, 44% were diagnosed either late or at an advanced stage of disease, and 46.3% were in the highest deprivation quintile. Using multivariate logistic regression, 'population' [odds ratio (OR) 0.62 (95% confidence interval (CI) 0.48-0.78) for MSM compared with women] and age [OR 1.39 (95% CI 1.07-1.80), 1.72 (1.32-2.23) and 1.86 (1.40-2.47) for the second, third and fourth quartiles, respectively, compared with the first quartile] were found to be related to late diagnosis. EDI level was not related to late HIV diagnosis. CONCLUSIONS: 'Population' seems to be more relevant than EDI to define evidence-based interventions to limit late diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».