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Enregistrement W2750111399 · doi:10.1093/cjres/rsx005

Sharing economies: moving beyond binaries in a digital age

2017· article· en· W2750111399 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCambridge Journal of Regions Economy and Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSharing Economy and Platforms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésSharing economyTransformative learningGovernment (linguistics)Social mediaEconomySociologyEconomicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In periods of turbulence, the tendency to simplify messages and polarise debates is nothing new. In our hyper-mediated world of online technologies, where it seems that even national policy can be forged in the 140 characters of Twitter, it is more important than ever to retain spaces for in-depth debate of emergent phenomena that have disruptive and transformative potential. In this article, we follow this logic and argue that to fully understand the diverse range of practices and potential consequences of activities uncomfortably corralled under the ambiguous term ‘the sharing economy’ requires not a simplification of arguments, but an opening out of horizons to explore the many ways in which these phenomena have emerged and are evolving. It is argued that this will require attention to multiple terrains, from diverse intellectual traditions across many disciplines to the thus far largely reactive responses of government and regulation, and from the world of techno-innovation start-ups to the optics of media (including social media) reporting on what it means to ‘share’ in the 21st century. Building on this, we make the case for viewing ‘the sharing economy’ as a matrix of diverse economies with clear links to past practices. We propose that to build a grammar for understanding these diverse sharing economies requires further attention to: (1) The etymology of sharing and sharing economies; (2) The differentiated geographies to which sharing economies contribute; (3) What it means to labour, work and be employed in sharing economies; (4) The role of the state and others in governing, regulating and shaping the organisation and practice of sharing economies; and (5) the impacts of sharing economies. In conclusion, we suggest that while media interest may fade as their presence in everyday lives becomes less novel, understanding sharing economies remains an urgent activity if we are to ensure that the new ways of living and labouring, to which sharing economies are contributing, work to promote sustainable and inclusive development in this world that ultimately we all share.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle