Sharing economies: moving beyond binaries in a digital age
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In periods of turbulence, the tendency to simplify messages and polarise debates is nothing new. In our hyper-mediated world of online technologies, where it seems that even national policy can be forged in the 140 characters of Twitter, it is more important than ever to retain spaces for in-depth debate of emergent phenomena that have disruptive and transformative potential. In this article, we follow this logic and argue that to fully understand the diverse range of practices and potential consequences of activities uncomfortably corralled under the ambiguous term ‘the sharing economy’ requires not a simplification of arguments, but an opening out of horizons to explore the many ways in which these phenomena have emerged and are evolving. It is argued that this will require attention to multiple terrains, from diverse intellectual traditions across many disciplines to the thus far largely reactive responses of government and regulation, and from the world of techno-innovation start-ups to the optics of media (including social media) reporting on what it means to ‘share’ in the 21st century. Building on this, we make the case for viewing ‘the sharing economy’ as a matrix of diverse economies with clear links to past practices. We propose that to build a grammar for understanding these diverse sharing economies requires further attention to: (1) The etymology of sharing and sharing economies; (2) The differentiated geographies to which sharing economies contribute; (3) What it means to labour, work and be employed in sharing economies; (4) The role of the state and others in governing, regulating and shaping the organisation and practice of sharing economies; and (5) the impacts of sharing economies. In conclusion, we suggest that while media interest may fade as their presence in everyday lives becomes less novel, understanding sharing economies remains an urgent activity if we are to ensure that the new ways of living and labouring, to which sharing economies are contributing, work to promote sustainable and inclusive development in this world that ultimately we all share.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,039 |
| Communication savante | 0,019 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».