Notice bibliographique
Résumé
Objective: Restricted normal activities associated with chronic pain are well documented.In contrast, there is a paucity of reports regarding the association between chronic pain patients and their sexual function.The aim of the present "snapshot" study was to evaluate the prevalence and severity of sexual dysfunction (SD) in a cohort of patients suffering from chronic pain.Methods: 709 patients with chronic pain completed questionnaires assessing demographics, pain-intensity, disability and severity of their SD.A subgroup also completed questionnaires relating to depression and anxiety as well as specific gender-related SD questionnaires.Results: 404 patients (58%) reported pain related SD.No differences in demographic parameters were found between those with and without SD.In contrast, patients with SD exhibited significantly higher scores in pain intensity (VAS), Short-form McGill Pain questionnaire and the Oswestry Disability Index.Patients with SD also consumed significantly higher doses of pain medications.On both numerical and categorical selfreport scales of SD severity, women scored slightly but significantly higher than men.A significant correlation was found between pain intensity and SD severity (Pearson's test: r=0.349; p<0.001).The questionnaires completed by a sub-group of patients with SD revealed a mild degree of depression, a moderate anxiety level and a moderate degree of SD in both genders.Conclusion: A significant number of patients with chronic pain suffer from moderate to severe SD, which correlates with pain intensity.These findings are congruent with previous reports and highlight the importance of increased awareness to SD in patients with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».