Hydrogen Isotope Fractionation during the Biodegradation of 1,2-Dichloroethane: Potential for Pathway Identification Using a Multi-element (C, Cl, and H) Isotope Approach
Notice bibliographique
Résumé
Even though multi-element isotope fractionation patterns provide crucial information with which to identify contaminant degradation pathways in the field, those involving hydrogen are still lacking for many halogenated groundwater contaminants and degradation pathways. This study investigates for the first time hydrogen isotope fractionation during both aerobic and anaerobic biodegradation of 1,2-dichloroethane (1,2-DCA) using five microbial cultures. Transformation-associated isotope fractionation values (ε bulk H ) were −115 ± 18‰ (aerobic C–H bond oxidation), −34 ± 4‰ and −38 ± 4‰ (aerobic C–Cl bond cleavage via hydrolytic dehalogenation), and −57 ± 3‰ and −77 ± 9‰ (anaerobic C–Cl bond cleavage via reductive dihaloelimination). The dual-element C–H isotope approach (Λ C–H = Δδ 2 H/Δδ 13 C ≈ ε bulk H /ε bulk C, where Δδ 2 H and Δδ 13 C are changes in isotope ratios during degradation) resulted in clearly different Λ C–H values: 28 ± 4 (oxidation), 0.7 ± 0.1 and 0.9 ± 0.1 (hydrolytic dehalogenation), and 1.76 ± 0.05 and 3.5 ± 0.1 (dihaloelimination). This result highlights the potential of this approach to identify 1,2-DCA degradation pathways in the field. In addition, distinct trends were also observed in a multi- (i.e., Δδ 2 H versus Δδ 37 Cl versus Δδ 13 C) isotope plot, which opens further possibilities for pathway identification in future field studies. This is crucial information to understand the mechanisms controlling natural attenuation of 1,2-DCA and to design appropriate strategies to enhance biodegradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».