Reliability, Reproducibility and Prognostic Accuracy of the Alberta Stroke Program Early CT Score on CT Perfusion and Non-Contrast CT in Hyperacute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) assesses early ischemic change on non-contrast CT (NCCT). We hypothesised that assessing ASPECTS regions on CT Perfusion (CTP) rather than NCCT would improve inter-rater agreement and prognostic accuracy, particularly in patients presenting early after stroke onset. METHODS: Ischemic stroke patients treated with intravenous alteplase from 2009 to 2014 at our institution were included in this study. Inter-rater agreement and prognostic accuracy of ASPECTS across modalities were analysed by the time between stroke onset and initial NCCT, dichotomized 1st quartile versus quartiles 2-4, referred to as epochs. ASPECTS was assessed by 2 independent raters, blinded to stroke onset time, with agreement determined by weighted kappa (κw). Prognostic accuracy for favourable outcome (modified Rankin Scale 0-2) was assessed using the receiver-operating characteristic analysis. RESULTS: A total of 227 participants were included. There was significant time-by-CT modality interaction for ASPECTS, p < 0.0001. The inter-rater agreement of ASPECTS on NCCT significantly increased as onset to CT time increased (κw epoch 1 = 0.76 vs. κw epoch 2-4 = 0.89, p = 0.04), whereas agreement using CTP parameters was stable across epochs. Inter-rater agreement for CTP-ASPECTS was significantly higher than NCCT in early epoch: Tmax κw = 0.96, p = 0.002; cerebral blood volume (CBV) κw = 0.95, p = 0.003; cerebral blood flow (CBF) κw = 0.94, p = 0.006, with no differences in the later epochs. Prognostic accuracy of ASPECTS on NCCT in epoch 1 were (area under the ROC curves [AUC] = 0.52, 95% CI 0.48-0.56), CBV (AUC = 0.55, 95% CI 0.42-0.69, CBF (AUC = 0.58, 95% CI 0.46-0.71) and Tmax (AUC = 0.62, 95% CI 0.49-0.75), p = 0.46 between modalities. CONCLUSIONS: CTP can improve reliability when assessing the extent of ischemic changes, particularly in patients imaged early after stroke onset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».