Patterns of Palliative Care Referral in Patients Admitted With Heart Failure Requiring Mechanical Ventilation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Palliative care is recommended for advanced heart failure (HF) by several major societies, though prior studies indicate that it is underutilized. AIM: To investigate patterns of palliative care referral for patients admitted with HF exacerbations, as well as to examine patient and hospital factors associated with different rates of palliative care referral. DESIGN: Retrospective nationwide cohort analysis utilizing the National Inpatient Sample from 2006 to 2012. Patients referred to palliative care were compared to those who were not. SETTING/PARTICIPANTS: Patients ≥18 years of age with a primary diagnosis of HF requiring mechanical ventilation (MV) were included. A cohort of non-HF patients with metastatic cancer was created for temporal comparison. RESULTS: Between 2006 and 2012, 74 824 patients underwent MV for HF. A referral to palliative care was made in 2903 (3.9%) patients. The rate of referral for palliative care in HF increased from 0.8% in 2006 to 6.4% in 2012 ( P < .01). In comparison, rate of palliative care referral in patients with cancer increased from 2.9% in 2006 to 11.9% in 2012 ( P < .01). In a multivariate logistic regression model, higher socioeconomic status (SES) was associated with increased access to palliative care ( P < .01). Racial differences were also observed in rates of referral to palliative care. CONCLUSION: The use of palliative care for patients with advanced HF increased during the study period; however, palliative care remains underutilized in this setting. Patient factors such as race and SES affect access to palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».