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Enregistrement W2750185263 · doi:10.1139/cjp-2017-0369

Sandwich structure panel subjected to thermal loading using fractional order equation of motion and moving heat source

2017· article· en· W2750185263 sur OpenAlexvenueno aff
E. Bassiouny, Hamdy M. Youssef

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermoelastic and Magnetoelastic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, Prince Sattam bin Abdulaziz UniversityPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésLaplace transformPhysicsThermoelastic dampingDiscontinuity (linguistics)Mathematical analysisInverse Laplace transformMechanicsHeat equationFourier transformThermal shockWork (physics)Equations of motionOrder theoryInverseThermalClassical mechanicsThermodynamicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work studies the thermoelastic behaviour of a model for a layered thin plate called sandwich structure subjected to a thermal shock wave in light of the generalized thermoelasticity theory using fractional order equation of motion in the presence of a moving heat source. The governing equations are solved using Laplace transform. To obtain the different inverse field functions numerically, we used a complex inversion formula of Laplace transform based on Fourier expansion. The effect of different parameters; namely, the speed, the strength of the heat source, fractional order and time on the thermodynamical temperature, stress, and strain distribution, are discussed and presented graphically. Comparison with previous work in the context of the theory of generalized thermoelasticity shows that the present model is more reliable than the previous. The present model removes the points of discontinuity present in the stress and temperature distributions in the previous model. In the present model we found that the middle layer was affected slightly by some of these parameters. The other new results are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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