miRNA-221 of exosomes originating from bone marrow mesenchymal stem cells promotes oncogenic activity in gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, gastric cancer (GC) is one of the deadliest malignant tumors of the digestive system. Moreover, microRNAs (miRNAs) of exosomes harbored within cancer cells have been determined to induce inflammatory conditions that accelerate tumor growth and metastasis. Interestingly, the oncogenic role of bone marrow mesenchymal stem cells (BM-MSCs) in the modulation of immunosuppression, tumor invasion, and metastasis was discovered to be partly mediated through the secretion of exosomes. In this article, high expression of miRNA-221 (miR-221) in exosomes of the peripheral blood was determined to be positively correlated with the poor clinical prognosis of GC, especially with respect to tumor, node, and metastases stage. Therefore, the expression of miR-221 in exosomes of the peripheral blood may be an important detection index for GC. Proliferation, migration, invasion, and adhesion to the matrix of GC BGC-823 and SGC-7901 cells were significantly enhanced by exosomes that originated from BM-MSCs that were transfected with miR-221 mimics. In conclusion, extracted exosomes from BM-MSCs transfected with miR-221 oligonucleotides can act as high-efficiency nanocarriers, which can provide sufficient miR-221 oligonucleotides to influence the tumor microenvironment and tumor aggressiveness effectively. Notably, the use of a miR-221 inhibitor with an excellent restraining effect in exosomes provides therapeutic potential for GC in future clinical medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».