Unifying the Role of IT in Hyperturbulence and Competitive Advantage Via a Multilevel Perspective of IS Strategy1
Notice bibliographique
Résumé
While information technology (IT) serves as a new source of sustainable competitive advantage for firms, it also induces hyperturbulent environments (or hyperturbulence) that erode that sustainable competitive advantage. In this paper, we posit that these contradictions might be due to cross-level nonlinear causality between firm-level IT-based strategic actions and collective-level IT-induced hyperturbulence. We develop a multilevel perspective of IS strategy for theorizing this causality, and unifying novel with established research. Complex adaptive systems theory is employed as the overarching framework for its strength in formalizing cross-level nonlinear causal paths. Using literature-based theorization and agent-based modeling, we establish two bottom-up nonlinear causal paths by which IT drives hyperturbulence: IT can act as an external force (i.e., component IT innovation) to locally instigate firm strategic actions that aggregate to temporary hyper-turbulence or as an internal force (i.e., architectural IT innovation) to drive pervasive firm strategic interactions that aggregate to persistent hyperturbulence. Each causal path produces varied amounts of reducible and irreducible uncertainties and thereby renders a top-down nonlinear effect that reshapes the opportunity for IT to contribute to competitive advantage. This multilevel theorization paves the way for new, IS-specific theory regarding IT’s unique role in inducing nonlinear dynamics and in affording new business strategies in today’s competitive environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».