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Enregistrement W2750262529 · doi:10.1520/acem20160059

Mechanical Properties of an Artificially Cemented Clayey Material

2017· article· en· W2750262529 sur OpenAlexaffabout
Vincenzo Silvestri, Mireille Sandrine Ewane

Notice bibliographique

RevueAdvances in Civil Engineering Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceClay soilGeotechnical engineeringComposite materialGeologySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As part of an ongoing investigation on the behavior of the brittle cemented sensitive clays of eastern Canada, static penetrometer and vane shear tests had to be performed in the laboratory. Because it was impossible to sample undisturbed blocks of clay of the necessary size, an artificial model material was developed to simulate the response of sensitive clays, namely, brittle response at low stresses and loss of strength upon remolding. The model material consists of a mixture of kaolinite, bentonite, portland cement, and water. Two mixes were produced: a softer 6.25 % cement content and a stiffer 14 % cement content. It is shown that the materials are characterized by stress-strain behaviors similar to those of soft to medium sensitive clays. It is also shown that the artificially bonded materials simulate quite well other mechanical properties of sensitive clays of eastern Canada, such as high water contents and void ratios; brittle failure at low confining pressures; high Gu/Su ratios, where Gu=shear modulus and Su=undrained shear strength; and severe collapse of the structure for vertical effective stresses in excess of the materials’ preconsolidation pressures. Specimens cured 21 days were used successfully for laboratory indentation, vane shear, and unconfined and triaxial compression tests, as well as oedometer tests. In addition, the variation of the undrained shear strength of the 14 % cement content specimens was followed for a maximum curing period of one year, by means of vane shear tests and unconfined compression tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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