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Enregistrement W2750286419

The role of psychosocial correlates in the relationship between biological maturation and physical activity among Korean adolescent girls

2015· article· en· W2750286419 sur OpenAlexaff
Eun‐Young Lee, Ki‐Yong An, Justin Y. Jeon, John C. Spence

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPhysical activityBody mass indexPsychologySedentary behaviorDevelopmental psychologyClinical psychologyDemographyMedicineInternal medicinePhysical therapyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. To examine whether body fatness (i.e., body mass index and % body fat) and psychosocial correlates of physical activity (PA) mediate the relationships between biological maturation and PA and sedentary behaviour among Korean adolescent girls. Methods. Pubertal status, body fatness, sport competence, perceived barriers to PA, parental support, self-efficacy, PA, and sedentary behaviour were assessed among 236 Korean adolescent girls (mean age = 13.56 ± .08 years). Results. A direct association was identified in all models between pubertal status and PA; more advanced pubertal status predicted lower PA among Korean adolescents (b = -.51 ~ -.57; p < .000). Indirect effects on the pubertal timing-PA relationship were also found; body fatness, perceived barriers to PA, paternal and maternal support, and self-efficacy mediated the relationship between pubertal timing and PA. No relationship was found between pubertal timing and sedentary behaviour. Conclusion. This study found direct effects of body fatness, and psychosocial correlates of PA on the relationship between pubertal status and PA among Korean adolescent girls. These results build on the current existing literature pertaining to the possible pathways between biological maturation and PA among adolescent girls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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