High intake of dairy during energy restriction does not affect energy balance or the intestinal microflora compared with low dairy intake in overweight individuals in a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
During weight loss, dairy calcium is proposed to accelerate weight and fat-mass loss through increased fecal fat excretion. The primary objective was to investigate if a high-dairy energy-restricted diet is superior to low dairy in terms of changes in body weight, body composition, and fecal fat excretion over 24 weeks. Secondary objectives included fecal energy and calcium excretion, resting energy expenditure, blood pressure, lipid metabolism, and gut microbiota. In a randomized, parallel-arm intervention study, 11 men and 69 women (body mass index, 30.6 ± 0.3 kg/m2; age, 44 ± 1 years) were allocated to a 500-kcal (2100 kJ) –deficit diet that was either high (HD: 1500 mg calcium/day) or low (LD: 600 mg calcium/day) in dairy products for 24 weeks. Habitual calcium intake was ∼1000 mg/day. Body weight loss (HD: –6.6 ± 1.3 kg, LD: –7.9 ± 1.5 kg, P = 0.73), fat-mass loss (HD: –7.8% ± 1.3%, LD: –8.5% ± 1.1%, P = 0.76), changes in fecal fat excretion (HD: –0.57 ± 0.76 g, LD: 0.46 ± 0.70 g, P = 0.12), and microbiota composition were similar for the groups over 24 weeks. However, total fat-mass loss was positively associated with relative abundance of Papillibacter (P = 0.017) independent of diet group. Consumption of a high-dairy diet did not increase fecal fat or accelerate weight and fat-mass loss beyond energy restriction over 24 weeks in overweight and obese adults with a habitual calcium intake of ∼1000 mg/day. However, this study indicates that Papillibacter is involved in body compositional changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».