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Enregistrement W2750304871 · doi:10.1016/j.egypro.2017.03.1208

Regenerating Membrane Contactors for Solvent Absorption

2017· article· en· W2750304871 sur OpenAlexaff
Colin A. Scholes, David deMontigny, Sandra E. Kentish, Geoffrey W. Stevens

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesState Government of VictoriaAustralian Government
Mots-clésContactorChemical engineeringMaterials scienceMass transferWettingMembraneMass transfer coefficientThin-film composite membraneAbsorption (acoustics)MethanolChromatographyChemistryComposite materialOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane contactors are a hybrid technology that incorporates the advantages of both solvent absorption and membrane separation. Porous and asymmetric composite membrane contactors have been studied for CO2 absorption, and both configurations are susceptible to pore wetting. This results in a significant reduction in the mass transfer efficiency. As such, regeneration methods to remove entrained liquids from the contactors are of interest. In this work, four regeneration protocols are trialled for a porous poly tetrafluoroethylene (PTFE) contactor and a thin film composite poly(1-trimethylsilyl)-1-propyne (PTMSP) contactor. It was found that air and vacuum drying at elevated temperatures increased the overall mass transfer coefficient of both contactors compared to the wetted state, but did not return either to their original performance. In addition, both contactors experienced rapid rewetting of the pores. Prewashing with methanol before air drying at elevated temperature produced the greatest improvement in overall mass transfer for the regenerated contactors. This was attributed to methanol miscibility with the water in the pores reducing the capillary pressure experienced during drying, as well as methanol swelling the PTMSP layer. However, original functionality was not achieved for either contactors and both continued to experience wetting over time, though at a slower rate than with non-methanol wash regeneration protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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